Контроль качества продукции нейросетью AI Indicator Quality

Инспекция качества изделий в режиме реального времени за 14 000 руб/мес.

• Нейросеть сама определяет любые дефекты и оповещает оператора в реальном времени
• За 1 секунду распознает более 10 000 дефектов и рекомендует решение
• Работает на конвейере или на стационарных постах, столах сборки
• Разработка РФ "AI Indicator Quality", работает без доступа к интернету
• Можно использовать уже установленные камеры заказчика
• Управление браком - анализ причин, предотвращение циклического брака
• Заменяем ручной труд руководителя по контролю продукции и сотрудников

Стартовый	Базовый	Большой бизнес
1-5 камер	5-30 камер	Камер не ограничено
Облако	Облако	Свой сервер
Контроль качества	+	+
Выявление дефектов	+	+
Дашборды и отчеты	+	+
Оповещения	+	+
-	Real-time выявление трендов	+
-	Предсказание возможных аномалий	+
-	Зависимости и Корреляции событий	+
-	Аналитика рисков	+
-	Самообучение нейросети	+
-	-	Цифровые двойники
19 000 р/мес за 1 точку контроля	14 000 р/мес за 1 точку контроля	Узнайте цену

Попробуйте контроль качества, который окупается!
Узнайте подробности

Наша технология позволяет компьютерам "видеть" и интерпретировать изображения. С помощью нейросетей, машинное зрение может быть обучено для выявления дефектов и несоответствий в продукции с высокой точностью и скоростью, превосходя возможности человека.

В чём выгода?

• Повышение точности: Нейросети способны выявлять мельчайшие дефекты, которые могут быть незаметны человеческому глазу.
• Увеличение скорости: Автоматизация процесса контроля позволяет проверять продукцию быстрее и эффективнее.
• Снижение затрат: Сокращение ручного труда и уменьшение количества брака приводит к значительной экономии.
• Улучшение качества: Постоянный контроль качества позволяет выпускать продукцию более высокого качества, что повышает конкурентоспособность.

Контроль количества изделий в упаковке + Контроль сборки компонентов микроэлектроники

Обнаружения дефектов пайки на платах

Нейросетевые модели компьютерного зрения для контроля процесса ручных операций пайки:

• контроль состояния инструментов (риски, насечки)
• контроль наличия СИЗ и ремешка заземления на монтажнике
• контроль состояния рабочего места (наличие лишних элементов)
• контроль соответствия процесса пайки требованиям ОСТ (централизованное управление режимом, определение времени и температуры пайки соединения, определение параметров повторных паек)
• контроль соответствия соединений требованиям (определение качества соединения, отсутствие перемычек)
• контроль соответствия комплектующих документации (чтение маркировки, сравнение с документацией, определение дефектов)
• контроль соответствия материалов документации (чтение маркировки, сравнение с документацией)
• централизованное журналирование характеристик процесса
• определение элементов с линейными размерами  от 0.1 мм
• периодичность контроля - не менее 200 мс

Входной контроль качества компонентной базы

• Измерение геометрических размеров и правильности монтажа согласно конструкторской документации со всех сторон.
• Проверка качества монтажа и обнаружение дефектов на всех стадиях сборки, с расчётом количества брака на платах, и после сборки, как количественно, так и в процентах в день, месяц.
• Проверка элементной базы на соответствие КД и учёт количества плат, и готовых изделий.
• Считывание маркировки с этикетки и внесение в базу.
• Точность геометрических измерений до 0,01мм.
• Ведение базы данных по всем отслеживаемым параметрам, создание отчётов и автоматической рассылки по всем параметрам с возможность подключения к этой БД для дальнейшей интеграции в другие информационные системы.

При производстве любого изделия, чем раньше вы обнаружите дефекты, тем меньше будут затраты на доработку. Высокоточная система машинного зрения помогает производителю печатных плат обнаруживать дефектные платы с точностью до 99 процентов.

Контроль производства продукциив микроэлектронике можно применять на этапах: 

• Проверка печатной пленки на печатной плате, чтобы убедиться в правильности конструкции схемы (после проектирования печатной платы)
• Проверка травления внутреннего слоя, чтобы убедиться в отсутствии обрывов или коротких замыканий.
• Проверка травления внешнего слоя на отсутствие обрывов или коротких замыканий. 
• Окончательный осмотр печатных плат на предмет выявления царапин, сколов, пятен и т. д.
• Проверка паяльной пасты проводится перед сборкой печатных плат на станке.
• Проверка сборки собранной печатной платы для проверки наличия/отсутствия компонентов.

Проверка комплектации и подсчет количества продуктов

Проверка сборки и комплектации упаковки

Технология AI Indicator Quality на базе искусственного интеллекта автоматизирует задачу поиска, идентификации и классификации множества объектов на одном изображении:

• Контроль полноты комплектации сборных продуктов
• Проверка герметичности упаковки
• Проверка защиты от несанкционированного доступа и защитной пломбы
• Проверка присутствия загрязнения или посторонних материалов

Контроль качества готовых изделий и заготовок для производства

1. Обнаруживаем и локализуем дефекты
2. Классифицируем качество компонентов
3. Измеряем и проверяем комплектность
4. Выявляем аномалии в готовой продукции

Контроль качества с применением машинного зрения и искусственного интеллекта

Примеры применения:

1. Автомобильная промышленность:
   • Задача: Выявление дефектов кузова автомобиля.
   • Выгода: Снижение затрат на ручной труд и уменьшение количества брака. Например, если система машинного зрения поможет избежать выпуска 100 автомобилей с дефектами в год, при средней стоимости автомобиля 2 000 000 рублей, компания сэкономит 200 000 000 млн.
2. Фармацевтическая промышленность:
   • Задача: Проверка целостности упаковки и маркировки лекарств.
   • Выгода: Снижение риска выпуска некачественной продукции, что может привести к штрафам и ущербу репутации. Например, если система машинного зрения поможет избежать одного штрафа в размере 10 000 000 руб, компания многократно окупит затраты на внедрение системы.
3. Пищевая промышленность:
   • Задача: Выявление инородных предметов в продуктах питания.
   • Выгода: Снижение риска отзыва продукции и ущерба репутации. Например, если система машинного зрения поможет избежать одного отзыва продукции стоимостью 5 000 000 руб, компания окупит многократно затраты на внедрение системы.
4. Электронная промышленность:
   • Задача: Проверка качества пайки и сборки электронных компонентов.
   • Выгода: Увеличение производительности и снижение количества брака. Например, если система машинного зрения поможет увеличить производительность на 10%, компания с годовым оборотом 500 000 000 руб получит дополнительную прибыль в размере 50 000 000 рублей.
5. Текстильная промышленность:
   • Задача: Выявление дефектов ткани.
   • Выгода: Снижение затрат на ручной труд и уменьшение количества брака. Например, если система машинного зрения поможет снизить количество брака на 5%, компания с годовым оборотом 300 000 000 рублей.  сэкономит 15 000 000 рублей.

Система AI Indicator Quality разработана в РФ и может быть применена практически в любой отрасли, где требуется контроль качества продукции с применением нейросетей и искусственного интеллекта.

Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму

Звоните нам по всем вопросам:

+7 (495) 215-54-36

Почта для обсуждения вопросов по решениям и продуктам:

it@it-fabric.ru

Нужна консультация? Задайте нам любой вопрос – мы быстро подберем  IT решение!

Задать вопрос