Машинное зрение с ИИ для металлургии AI Indicator - Process

Платформа AI Indicator Process для предприятий металлургии

Методами машинного зрения и нейросетями с ИИ заменяем людей в задачах:

1. Контроль технологических процессов на всех стадиях (сырье, выплавка, обработка, отгрузка).
2. Учет заготовок (по типу, форме, материалу)
3. Учет готовой продукции (оптимизация хранения и логистики)
4. Оптимизация загрузки производства исходя из плана отгрузки (цифровой двойник)
5. Контроль качества готовых изделий (видеокамеры контроля и ПО AI Indicator Quality)

Как начать использовать AI Indicator (ПО разработано в РФ) :

1. Разрабатываем техническое задание.
2. Подбираем видеокамеры (в 80% случаев можно использовать уже существующие камеры установленные на объекте).
3. Подготавливаем датасеты и обучаем нейросети для задач заказчика.
4. Адаптируем решения на основе искусственного интеллекта для нужных заказчику KPI.
5. Поддерживаем системы хранения и обработки данных (облака или сервера внутри защищенных сетей).

Запускаем пилотный проект за 14 дней на нескольких камерах - далее система масштабируется на всё предприятие

Заполните форму
и получите Коммерческое предложение на внедрение

Автоматизированный контроль выявляет ошибки в производственных процессах  дает возможность интерактивной коррекции в режиме реального времени

Контроль качества поверхностей для продукции металургии

Полный контроль качества на всех этапах производства и обработки стали. Наши системы легко интегрируются на каждом этапе производства, от сляба до листа с покрытием. 

Определение деталей, оборудования, людей на производстве на платформе AI Indicator

• Отслеживание пути сырья и деталей в цеху - передача данных в 1С и в службу безопасности
• Контроль остатков материала и готовой продукции - система сама посчитает объемы
• Предупреждение поломок и простоев - нейросеть покажет на что обратить внимание
• Система распознавания ситуаций - контроль происходящего на предприятии
• Выявление визуальных дефектов - контроль качества, выявления макро и микро отклонений
  
• Контроль выполнения технических регламентов - проверка следования технологическим картам
• Контроль техники безопасности - перчатки, каски, жилеты, нахождение в опасных зонах при работе механизмов

Реализация задачи проверки геометрии изделий в металлургической отрасли

Задача — обнаружить ромбовидность в процессе непрерывной разливки. Это необходимо сделать, чтобы обеспечить своевременную корректировку процесса и, следовательно, избежать проблем на последующих прокатных станах.

Непрерывная разливка – это полунепрерывный процесс изготовления стальных блоков. Расплавленный жидкий металл заливают в форму и предварительно охлаждают, чтобы заготовка имела твердую оболочку толщиной в несколько сантиметров и большая часть сечения все еще находилась в жидком состоянии. Машины направляют прядь через направляющие ролики и затем охлаждают. После затвердевания прядь на выходном конвейере отрезается на нужную длину с помощью резака.

Без мониторинга в реальном времени геометрию отлитых заготовок можно измерить только случайным образом после охлаждения. Непрямоугольные заготовки и отклонения в состоянии процесса можно обнаружить только на значительно более позднем этапе процесса.
Машинное зрение помогает выявлять все отклонения и вовремя вводить корректировки.

Обработка изображений предоставляет информацию, которую не может получить ни один другой датчик, и делает это круглосуточно, 7 дней в неделю без участия персонала.

Построение цифрового двойника технологического процесса

• оптимизация производства, расход энергии, ресурсов, загразка станков
• предотвращение простоев, выявление перегрузок и свободных мощностей
• управление ассортиментом, сверка с планом огрузки готовых изделий и поставки сырья
• сокращение брака и отходов

Решения на базе платформы AI Indicator работают для контроля поверхности для всех стандартных применений холодной прокатки и обработки в сталелитейной промышленности: от травления, отжига, отжига нержавеющей стали, травления и холодной прокатки до цинкования, лужения, органического покрытия, перемотки и продольной резки

Обнаружение всех соответствующих дефектов на стане горячей прокатки и определение их причин:

• Волдыри
• Ракушки
• L-трещины (продольные трещины)
• E-трещины (краевые трещины)
• Царапины, выемки и выбоины
• Дефекты кромок полосы

Высококачественные данные о дефектах позволяют пользователям впоследствии точно определить причины дефектов.

Полученные данные контроля имеют жизненно важное значение для оценки качества, предотвращая дальнейшую обработку неликвидной продукции.

Решение задач безопасной эксплуатации оборудования цеха

   Машинное зрение обладает уникальными возможностями области безопасности производства и защиты оборудования и может эффективно осуществлять обнаружение в реальном времени критических параметров.

   Используя инфракрасные камеры тепловидения для обнаружения дефектов в огнеупорных материалах, таких как конвертеры, ковши и воздухонагреватели, станки можно контролировать температуры поверхности ковшей, изменяйте толщину облицовочной стенки и отображать температуру ковша и футеровки свода воздухонагревателей в режиме реального времени. Определение места повреждения, научный мониторинг дефектов огнеупорных материалов, таких как конвертеры, ковши и воздухонагреватели, и точное определение местоположения дефектов для облегчения своевременного техническое обслуживание и обеспечение безопасного производства.

Благодаря онлайн-обнаружению температуры контролируемого объекта можно обнаружить и предупредить возможные скрытые опасности. 

Решение задач контроля деятельности персонала в цеху

Контроль качества изделий и деталей производства  AI Indicator Quality

1. Обнаруживаем и локализуем дефекты
2. Классифицируем качество компонентов
3. Измеряем и проверяем комплектность
4. Выявляем аномалии в готовой продукции

С помощью поляризационных камер мы выходим за пределы видимого света, например, для отражающих поверхностей и прозрачных объектов, а также жидкостей.




AI Indicator Quality собирает данные с камер в реальном времени и с помощью алгоритмов машинного обучения анализирует потоки данных и на основе заранее определенных стандартов качества обнаруживает дефекты и определяет процент отклонения.

Высококачественные данные о дефектах позволяют пользователям впоследствии точно определить причины дефектов.

Оптимизация производства

Панели мониторинга позволяют сравнивать данные производственной линии и продукта на месте или удаленно, предоставляя ключевую информацию для оптимизации. Это позволяет вам принимать обоснованные профессиональные решения в вашей цепочке создания стоимости, чтобы повысить качество продукции, а также прибыльность. Вы можете постоянно отслеживать ход реализации мер по оптимизации и представлять их в виде визуализированных расширенных отчетов.

Раннее выявление производственных дефектов

Обнаруживайте и быстро идентифицируйте причины нарушений пороговых значений на каждом этапе производства с помощью оперативной информации о состоянии и автоматических оповещений. В результате вы сможете быстро устранить производственные дефекты, сократить время простоев и снизить производственные затраты.

Прогностическое обслуживание

Вы можете предотвратить потенциальные сбои системы, анализируя данные в реальном времени от датчиков и систем мониторинга. Это позволяет заранее планировать техническое обслуживание на основе фактического состояния машин, а не следовать фиксированному графику. Такой подход, основанный на данных, экономит затраты за счет сокращения времени простоев и повышения общей производительности, а также увеличения срока службы производственной линии. 

Мониторинг соблюдения технологических процессов, и перемещения деталей по цеху

• Отчетность о соблюдении технологических процессов
• Оповещения об отклонениях пути детали от заданного технологической картой
• Контроль техники безопасности (голосовое оповещение, блокировка запуска станка если человек в опасной зоне, визуальные оповещения)
• Контроль рабочего времени с использованием нейросети распознавания поз человека
• Автоматическая инвентаризация - искусственный интеллект учтет все готовые товары и детали в стадии производства
• Автоматическая комплектация запасов - нейросеть заранее создат плановый график расхода сырья и материалов и сопоставит это с запасами и темпами работ.
• Передача информации в 1С, ERP системы, Дашборды в цехах

AI Indicator Quality для контроля качества с применением машинного зрения и искусственного интеллекта

Построение систем мониторинга и аналитики

1. Прогностические системы, помогающие принять оптимальное решение.
2. Обнаружение необычного в поступающих данных. Какой и когда может произойти инцидент? 
3. Предупреждающее обслуживание, умная логистика, обнаружение критических паттернов.
4. Контроль качества и анализ причин событий.
5. Потоковая визуализация информации, высокая скорость обработки информации.

Замена персонала компьютерным зрением с искусственным интеллектом

Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму

Звоните нам по всем вопросам:

+7 (495) 215-54-36

Почта для обсуждения вопросов по решениям и продуктам:

it@it-fabric.ru