Что такое распознавание речи?
Распознавание речи, или преобразование речи в текст, - это способность машины или программы распознавать произносимые вслух слова и преобразовывать их в читаемый текст. Программное обеспечение для элементарного распознавания речи имеет ограниченный словарный запас и может распознавать слова и фразы только при четком произнесении. Более сложное программное обеспечение может обрабатывать естественную речь, различные акценты и языки.
В распознавании речи используется широкий спектр исследований в области компьютерных наук, лингвистики и компьютерной инженерии. Многие современные устройства и программы, ориентированные на текст, имеют функции распознавания речи, позволяющие использовать устройство проще или без помощи рук.
Распознавание голоса против распознавания речи
Распознавание голоса - это способность выделять определенные голоса из других звуков и идентифицировать тон владельца для реализации функций безопасности, таких как голосовая биометрия.
Распознавание речи в основном отвечает за извлечение значимой информации из аудио, распознавание произнесенных слов и контекста, в котором они помещены. С помощью этого мы можем создавать такие системы, как чат-боты и виртуальные помощники для автоматизированного общения и точного понимания голосовых команд.
Оба термина часто могут использоваться взаимозаменяемо, поскольку между алгоритмами, выполняющими эти функции, нет большой технической разницы. Хотя, в зависимости от того, что вам нужно, конвейер для распознавания голоса или речи может отличаться с точки зрения этапов обработки.
Как работает распознавание речи?
Системы распознавания речи используют компьютерные алгоритмы для обработки и интерпретации произносимых слов и преобразования их в текст. Программное обеспечение преобразует звук, записанный микрофоном, в письменный язык, понятный компьютерам и людям, следуя этим четырем шагам:
- анализируйте аудио
- разбейте его на части
- оцифруйте его в машиночитаемый формат
- используйте алгоритм, чтобы сопоставить его с наиболее подходящим представлением текста
Программное обеспечение для распознавания речи должно адаптироваться к сильно изменчивой и зависящей от контекста природе человеческой речи. Программные алгоритмы, которые обрабатывают и организуют аудио в текст, обучены различным речевым моделям, стилям говорения, языкам, диалектам, акцентам и фразировкам. Программное обеспечение также отделяет произносимый звук от фонового шума, который часто сопровождает сигнал.
Чтобы соответствовать этим требованиям, системы распознавания речи используют два типа моделей:
- Акустические модели.Они представляют взаимосвязь между языковыми единицами речи и аудиосигналами.
- Языковые модели.Здесь звуки сопоставляются с последовательностями слов, чтобы различать слова, которые звучат похоже.
Для каких приложений используется распознавание речи?
Мобильные устройства.Смартфоны используют голосовые команды для маршрутизации вызовов, преобразования речи в текст, голосового набора и голосового поиска. Пользователи могут отвечать на текст, не глядя на свои устройства. На iPhone от Apple функция распознавания речи обеспечивает работу клавиатуры и Siri, виртуального помощника. Функциональность доступна и на других языках. Распознавание речи также можно найти в приложениях для обработки текстов, таких как Microsoft Word, где пользователи могут диктовать слова, которые будут преобразованы в текст.
Образование Программное обеспечение для распознавания речи используется при обучении языку. Программное обеспечение слышит речь пользователя и предлагает помощь произношением.
Служба поддержки Автоматические голосовые помощники прислушиваются к запросам клиентов и предоставляют полезные ресурсы.
Приложения для здравоохранения Врачи могут использовать программное обеспечение для распознавания речи для записи заметок в режиме реального времени в медицинские карты.
Помощь инвалидам Программное обеспечение для распознавания речи может переводить произносимые слова в текст, используя закрытые подписи, чтобы человек с потерей слуха мог понимать, что говорят другие. Распознавание речи также может позволить людям с ограниченным использованием рук работать с компьютерами, используя голосовые команды вместо набора текста.
Судебный репортаж Программное обеспечение может использоваться для расшифровки судебных заседаний, исключая необходимость в переводчиках-людях.
Распознавание эмоций Эта технология может анализировать определенные характеристики голоса, чтобы определить, какие эмоции испытывает говорящий. В сочетании с анализом настроений это может показать, как кто-то относится к продукту или услуге.
Связь по громкой связи Водители используют голосовое управление для громкой связи, например, для управления телефонами, радиоприемниками и системами глобального позиционирования.
Каковы особенности систем распознавания речи?
Хорошие программы распознавания речи позволяют пользователям настраивать их в соответствии со своими потребностями. Функции, которые позволяют это, включают:
- Взвешивание языка.Эта функция позволяет алгоритму уделять особое внимание определенным словам, например, часто произносимым или уникальным для данного разговора или темы. Например, программное обеспечение можно обучить прослушивать ссылки на конкретные продукты.
- Акустическая тренировка.Программное обеспечение отключает окружающий шум, который загрязняет произносимый звук. Программы с акустическим обучением могут различать стиль, темп и громкость речи среди шума множества людей, говорящих в офисе.
- Маркировка динамиков.Эта возможность позволяет программе помечать отдельных участников и определять их конкретный вклад в беседу.
- Фильтрация ненормативной лексики.Здесь программное обеспечение отфильтровывает нежелательные слова и выражения.
- Общение машины с человеком.Технология позволяет электронным устройствам общаться с людьми на естественном языке или разговорной речи.
- Легко доступный.Это программное обеспечение часто устанавливается на компьютеры и мобильные устройства, что делает его доступным.
- Прост в использовании.Хорошо разработанное программное обеспечение просто в управлении и часто выполняется в фоновом режиме.
- Непрерывное автоматическое улучшение.Системы распознавания речи, использующие искусственный интеллект, со временем становятся более эффективными и простыми в использовании. По мере выполнения системами задач распознавания речи они генерируют больше данных о человеческой речи и становятся лучше в том, что они делают.
- Непоследовательная производительность.Системы могут быть не в состоянии точно фиксировать слова из-за различий в произношении, отсутствия поддержки некоторых языков и неспособности разобраться в фоновом шуме. Окружающий шум может быть особенно сложной задачей. Акустический тренинг может помочь отфильтровать это, но эти программы не идеальны. Иногда невозможно выделить человеческий голос.
- Скорость.Для развертывания и освоения некоторых программ распознавания речи требуется время. Обработка речи может показаться относительно медленной.
- Проблемы с исходным файлом.Успех распознавания речи зависит от используемого записывающего оборудования, а не только от программного обеспечения.
Каковы преимущества распознавания речи?
Каковы недостатки распознавания речи?
Глобальное влияние распознавания речи в искусственном интеллекте
Распознавание речи на сегодняшний день является одним из самых мощных продуктов технологического прогресса. Поскольку подобные Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant и Google Dictate продолжают облегчать нашу повседневную жизнь, спрос на такие автоматизированные технологии неизбежно будет только расти.
Компании по всему миру инвестируют в автоматизацию своих сервисов для повышения операционной эффективности, производительности и точности, а также для принятия решений на основе данных, изучая поведение клиентов и покупательские привычки.
Программы распознавания речи значительно продвинулись за 60 лет разработки. Они все еще совершенствуются, в частности, благодаря ИИ.
Оставьте заявку на сайте и менеджер вам перезвонит.
Мы можем назначить видеоконференцию или приехать лично для обсуждения деталей.