Мы внедряем цифровые технологии и нейросети для сельскохозяйственных и аграрных предприятий «под ключ»:
- Разрабатываем техническое задание.
- Подбираем и разрабатываем решения, возможно использование стандартного софта «из коробки».
- Подготавливаем датасеты и обучаем нейросети для конкретных задач.
- Адаптируем решения на основе искусственного интеллекта для решения практических бизнес задач.
- Поддерживаем системы хранения и обработки данных (облака или сервера внутри защищенных сетей).
Заполните форму
и получите Коммерческое предложение на внедрение
Нейросети, Искусственный интеллект и Цифровые технологии в Сельском хозяйстве и аграрной промышленности.
Сельское хозяйство в 2023 году вошло в число приоритетных отраслей экономики России для внедрения искусственного интеллекта (ИИ)
Роботизацию сельского хозяйства можно разделить на два основных направления: — Первое – это растениеводство, самое большое и обширное направление; И животноводство, которое включает в себя птицеводство, свиноводство и крупный рогатый скот – молочное производство.
Переход на Сельское хозяйство 4.0 для увеличения урожайности и доходности основаны на внедрении технологий:
1. IoT — Интернета вещей, то есть множества датчиков (почвенных, видеокамер, метеостанций), сбора и анализа данных с этих датчиков.
2. Нейросетей и Искусственного интеллекта для анализа собранных данных, составления прогнозов, распознавания вредителей, контроля качества урожая, защиты от угроз.3. Компьютерного зрения на датчиках, камерах БПЛА, роботах.
4. Роботов для сбора урожая, БПЛА, коптеров для опрыскивания полей, мониторинга, распознавания вредителей и пресечения воровства.
Ключевые выгоды от цифровых технологий в сельском хозяйстве:
1. Диагностика болезней с/х культур и вредителей с помощью нейростей.
Предварительная информация по определению болезней растений помогают принять ранние меры для предотвращения гибели урожая.
ОБНАРУЖЕНИЕ НАСЕКОМЫХ И БОЛЕЗНЕЙ РАСТЕНИЙ
Фермеры могут использовать системы на базе искусственного интеллекта для обнаружения насекомых и болезней растений быстрее, чем люди.
Например, система на базе искусственного интеллекта может обнаружить заражение тлей на посевах клубники, отправить данные обратно на мобильный телефон фермера, а затем предложить, какие действия следует предпринять дальше.
Если необходимо внесение пестицидов, система может даже автоматизировать его с помощью подключенного опрыскивателя.
УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Благодаря прогнозированию и прогнозной аналитике фермеры могут минимизировать риск неурожая. Использование искусственного интеллекта помогает фермерам анализировать качество своей продукции и сокращать потери продуктов питания.
Наша компания разрабатывает программные приложения, которые используют алгоритмы искусственного интеллекта и компьютерного зрения для анализа фруктов и овощей и предоставления информации о качестве, спелости и размере. Эти инструменты также могут обнаруживать дефекты и болезни сельскохозяйственных культур, что позволяет фермерам принимать профилактические меры до того, как они пострадают.
2. Мониторинг урожая и почвы и защита сельскохозяйственных культур.
Используя нейросети и ИИ можно отслеживать состояние урожая для диагностики вредителей, дефектов, дефицита питательных веществ в почве и тд
ИИ может следить за состоянием растений, выявлять и прогнозировать заболевания, выявлять и удалять сорняки, а также рекомендовать эффективные методы борьбы с вредителями. Использование компьютерного зрения и машинного обучения для анализа изображений сельскохозяйственных культур в высоком разрешении, предоставляет ценную информацию о растениях для выявления признаков стресса или болезней. Технологии на базе искусственного интеллекта могут обнаруживать и классифицировать болезни и вредителей с высокой точностью. Это даёт наиболее эффективное лечение вредителей, снижая потребность в инсектицидах широкого спектра действия, которые могут нанести вред полезным насекомым и привести к устойчивости к пестицидам.
НАБЛЮДЕНИЕ ЗА ЗРЕЛОСТЬЮ УРОЖАЯ
Оценка роста и зрелости урожая — утомительная и сложная задача для фермеров, но ИИ может справиться с этой задачей быстро и точно. С помощью оборудования на базе искусственного интеллекта, такого как датчики и инструменты распознавания изображений, фермеры могут обнаруживать и отслеживать изменения урожая, чтобы получать точные прогнозы о том, когда культуры достигнут оптимальной зрелости. Исследования показали, что использование ИИ для прогнозирования зрелости сельскохозяйственных культур привело к более высокой точности, чем точность, достигнутая людьми-наблюдателями. Такая повышенная точность может принести фермерам значительную экономию средств и более высокую прибыль.
МОНИТОРИНГ ПОЧВЫ
Интеграция датчиков и систем искусственного интеллекта позволяет фермерам точно отслеживать, сколько воды и питательных веществ имеется в почве. Использование датчиков для мониторинга почвы может включать в себя установку устройств, которые измеряют различные параметры, такие как влажность почвы, температура, уровень pH и содержание питательных веществ. Эти датчики отправляют информацию обратно в системы искусственного интеллекта, которые затем анализируют ее и дают фермерам инструкции о том, как лучше всего управлять своими посевами, основываясь на том, что они узнают о состоянии почвы.
Например, система искусственного интеллекта может определять участки поля, где почва слишком сухая или слишком влажная, и давать рекомендации о том, когда и сколько воды вносить для оптимизации роста сельскохозяйственных культур. Аналогичным образом система может обнаруживать недостаток питательных веществ в почве и давать советы о подходящих типах и количествах удобрений, которые следует использовать для повышения урожайности .
МОНИТОРИНГ ЗДОРОВЬЯ ПОЧВЫ
Системы искусственного интеллекта могут проводить химический анализ почвы и точно оценивать недостающие питательные вещества.
Один из наших продуктов собирает данные из образцов почвы и предоставляет фермерам точные оценки недостающих питательных веществ и общего состояния почвы. Это позволяет фермерам корректировать методы внесения удобрений и орошения, чтобы обеспечить оптимальный рост сельскохозяйственных культур и снизить воздействие на окружающую среду.
В дополнение к этому предоставляются индивидуальные рекомендации по управлению почвой, помогая им поддерживать здоровье своей почвы в долгосрочной перспективе.
Производится оценка динамики почвенных процессов, чтобы не дать почве деградировать.
3. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур и цен на них.
Определение выходной урожайности сельскохозяйственных культур и прогноз цен на ближайшие несколько недель помогут получить максимальную прибыль.
Для многих фермеров наибольшее беспокойство вызывают колебания цен на урожай. Из-за нестабильных цен фермеры никогда не могут спланировать определенную структуру производства. Эта проблема широко распространена среди таких культур, как томаты, срок хранения которых очень ограничен. Компании используют спутниковые снимки и данные о погоде для оценки площадей и мониторинга состояния посевов в режиме реального времени. С помощью таких технологий, как большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение, компании могут обнаруживать заражения вредителями и болезнями, оценивать урожайность и урожайность томатов, а также прогнозировать цены. Они могут помочь фермерам и правительствам определить будущую структуру цен, уровень спроса, тип культуры, которую следует сеять для получения максимальной выгоды, использование пестицидов и т. д.
Разработаны программные решения с использованием ИИ для для диагностики болезней растений и вредителей, которое использует различные изображения растений для обнаружения болезней; Смартфон собирает изображение, которое сопоставляется с изображением на сервере, а затем ставится диагноз этого конкретного заболевания и применяется к урожаю с помощью интеллектуальной техники распыления. Таким образом, софт использует искусственный интеллект и машинное обучение для решения проблем с болезнями растений.
ИИ в значительной степени решает проблему нехватки ресурсов и рабочей силы и станет мощным инструментом, который может помочь организациям справиться с растущими сложностями в современном сельском хозяйстве. Пришло время крупным компаниям также внедрить нейросети.
Может ли ИИ заменить знания, которые всегда были у фермеров? Пока нет, но ИИ уже дополняет способы принятия решений и улучшает методы ведения сельского хозяйства.
Подобные технологические вмешательства приведут к улучшению сельскохозяйственной практики, повышению урожайности и качественному улучшению жизни фермеров.
4. Умное распыление
Датчики ИИ могут обнаруживать участки, пораженные сорняками, и точно распылять гербициды в нужном месте, сокращая использование препаратов, таким образом экономя до 80% препаратов.
Каждый день собираются тысячи единиц данных о температуре, почве, использовании воды, погодных условиях и т. д. С помощью моделей искусственного интеллекта и машинного обучения эти данные используются в режиме реального времени для получения полезной информации, например, выбора правильного время для посева семян, определение выбора сельскохозяйственных культур, выбор гибридных семян для получения большего урожая и тому подобное.
Системы искусственного интеллекта помогают улучшить общее качество и точность сбора урожая – это известно как точное земледелие. Технология искусственного интеллекта помогает выявлять болезни растений, вредителей и плохое питание ферм.
Датчики искусственного интеллекта могут обнаруживать и нацеливаться на сорняки, а затем решать, какой гербицид применять. Это помогает сократить использование гербицидов и сэкономить средства.
Разработаны роботы, которые используют компьютерное зрение и искусственный интеллект для мониторинга и точного опрыскивания сорняков. Эти роботы способны сэкономить 80% объема химикатов, обычно распыляемых на посевы, и снизить расход гербицидов на 90%. Эти интеллектуальные опрыскиватели с искусственным интеллектом могут значительно сократить количество химикатов, используемых на полях, и тем самым улучшить качество сельскохозяйственной продукции и повысить экономическую эффективность.
Используя компьютерное зрение и машинное обучение, работ может различать сельскохозяйственные культуры и сорняки, а затем применять гербициды только там, где это необходимо.На основе анализа данных эти инструменты могут рассчитать, сколько пестицидов необходимо для каждого поля, основываясь на данных о его истории, состоянии почвы или типе культуры.
5. Прогнозирование времени посева
Информация о том, как выбрать правильное время посева, как учесть воздействие погодных условий для достижения максимальной урожайности.
Разница между урожайных годом и неурожайным зачастую заключается лишь в своевременной информации о простых данных о сроках посева семян. Для борьбы с этим используется инструмент прогнозной аналитики, чтобы определить точную дату посева семян для получения максимального урожая. Он даже дает информацию о здоровье почвы и рекомендации по удобрениям в дополнение к 7-дневному прогнозу погоды.
6. Сельскохозяйственные роботы
Использование автономных роботов для уборки огромных объемов урожая в ещё бОльшем объеме и ещё более быстрыми темпами.
Использование роботов на базе искусственного интеллекта для сбора урожая на фермах – решение трудовых проблем.
Промышленно выпускаются как полностью автоматизированные комбайны, так и внешние блоки автопилота для стандартных сельхозмашин, для продажи фермерам и агропредприятиям по всему миру.
В большинстве случаев за доставку продуктов отвечают не традиционные сельскохозяйственные работники, а роботизированные машины, способные собирать урожай с большей точностью и скоростью. Эти машины помогают повысить урожайность и сократить отходы от урожая, оставленного в поле.
Многие компании работают над повышением эффективности сельского хозяйства. Существуют такие продукты, как автономная машина для сбора клубники и вакуумный аппарат, который может собирать спелые яблоки с деревьев. Эти машины используют сочетание датчиков, машинное зрение и модели искусственного интеллекта, чтобы определить местонахождение собираемой продукции и помочь выбрать правильные фрукты.
Сельское хозяйство является второй по величине отраслью после обороны, где рынок сервисных роботов развернут для профессионального использования.
7. РАЗВЕДЕНИЕ СЕМЯН
Собирая данные о росте растений, ИИ может помочь выращивать культуры, менее склонные к болезням и лучше адаптированные к погодным условиям. С помощью искусственного интеллекта ученые могут определять наиболее эффективные сорта растений и скрещивать их для создания еще лучших гибридов.
Да, процесс создания гибридов уже много лет используется в сельском хозяйстве. Однако сбор геномной информации о семенах с помощью технологий искусственного интеллекта может помочь ускорить процесс и повысить вероятность успеха.
8. Охрана сельскохозяйственных полей от воровства
Важно защитить свой бизнес от воровства и других противоправных действий.
Наличие нескольких роботизированных БПЛА, которые будут уведомлять о рисках вторжения на территорию посторонних лиц защитит ваши посевы лучше любой страховки.
Наши решения позволяют руководителям предприятий в аграрной сфере внедрить решения по переводу на Сельское хозяйство 4.0, увеличив урожайность и доходность.
Получить кейсы внедрения нейросетей и цифровых технологий
в сельскохозяйственные предприятия и аграрный сектор
Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму
|
Актуальность технологий. С 2020 года правительство ставит крупным компаниям и государственным учреждениям задачи по разработке и внедрению стратегии цифровой трансформации. Минцифры России разработало методические рекомендации для подготовки кадров и актуализации стратегий цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием. |
 |
Ждем вас на экскурсию в наш шоу-рум!
Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму
Звоните нам по всем вопросам:
+7 (495) 215-54-36
Почта для обсуждения вопросов по решениям и продуктам:
Оставьте заявку на сайте и менеджер вам перезвонит.
Мы можем назначить видеоконференцию или приехать лично для обсуждения деталей.