Автоматическая оптическая инспекция печатных плат (АОИ) AI Indicator Quality
Инспекция качества на постах пайки или на движущемся конвейере.Представляем революционную систему автоматической оптической инспекции (AOI) AI Indicator Quality для контроля качества печатных плат, созданную на основе передовых технологий Искусственного Интеллекта (ИИ) и нейронных сетей. Эта инновационная разработка РФ превосходит традиционные системы AOI, предлагая беспрецедентную скорость и адаптивность в обнаружении дефектов.
С помощью искусственного интеллекта и нейросетей с глубоким обучением решаем задачи оптической инспекции сборки и пайки плат.
- Нейросеть по данным камер находит дефекты и оповещает о них в Real-Time режиме.
- Работает на стационарных постах - просто поднесите изделие под камеру на 1 секунду.
- Работает на конвейерной ленте.
- Разработка РФ.
Не надо тратить время на составление программы тестирования - система уже готова к любой плате за 1 секунду.
Автоматически находим дефекты на печатных платах:
- Сравниваем плату с эталоном
- Пропуск компонента
- Монтаж неверного компонента
- Короткое замыкание
- Смещение компонентов
- Поднятие компонентов
- Дефекты пайки
- Система обучаема - можно настроить на ваши дефекты
- Система работает в облаке.
- Возможен вариант работы на сервере заказчика в закрытых сетях без доступа в интернет.
- Для работы в облаке оборудование минимально - нужна только видеокамера.

Полноценная система управления браком - автоматическое считывание маркировки плат, ведение отчетов по партиям, операторам, конвейерным линиям.
Интеграция по API с оборудованием, CRM, 1C.
Интуитивно понятный интерфейс позволяет операторам быстро настраивать систему и получать детальные отчеты. Встроенные инструменты аналитики помогают выявлять тенденции и улучшать производственные процессы.
- Ускорить производственный процесс.
- Снизить затраты на ручной контроль.
- Минимизировать простои.
- Управлять качеством и предотвращать брак.
Контроль количества изделий в упаковке и контроль сборки компонентов микроэлектроники
Распознавание и контроль качества корпусов и контактов микроэлектроники
Платформа AI Indicator Quality (разработана в РФ) позволяет перейти от выборочной проверки готовых изделий, к 100% контролю ключевых точек процесса производства - вы сможете вовремя вносить корректировки в производство.
- Платформа AI Indicator Quality уже имеет предобученные нейросети + самообучается, точность растет в ходе работы .
- Подбираем видеокамеры (в 80% случаев можно использовать уже существующие камеры установленные на объекте).
- Подготавливаем датасеты и обучаем нейросети для конкретных задач.
- Поддерживаем системы хранения и обработки данных (облака или сервера внутри защищенных сетей).
- Быстрое оповещение для предотвращения брака, анализ причин дефектов (дашборды, отчеты, смс).
Запускаем пилотный проект за 14 дней на нескольких камерах - далее система масштабируется на всё предприятие
Заполните форму
и получите Коммерческое предложение на внедрение
Инспекция качества машинным зрением
- Отслеживание пути сырья и деталей в цеху - передача данных на Дашборды, в 1С, в службу безопасности
- Контроль остатков материала и готовой продукции - система сама посчитает объемы
- Предупреждение поломок и простоев - нейросеть покажет на что обратить внимание
- Система распознавания ситуаций - контроль происходящего на предприятии
- Выявление визуальных дефектов - контроль качества, выявления макро и микро отклонений
- Контроль выполнения технических регламентов - проверка следования технологическим картам
- Контроль техники безопасности - перчатки, каски, жилеты, нахождение в опасных зонах при работе механизмов
Контроль качества пайки и сборки электронных компонентов нейросетью

Деталь надо просто поднести на 1 секунду под камеру: Нейросеть находит ошибки в выдает оповещение оператору
Контроль качества нейросетью на примере кабельной продукции
Решение для завода по производству электрического кабеля, готовая продукция производилась в цикле нескольких секунд. Контролировать продукцию операторами не представлялось возможным из-за невозможности проводить измерения и обнаруживать дефекты с высокой эскоростью.Кабель является источником питания, лента содержащая 5 проводов. Каждая жила должна иметь диаметр 350 микрон.
При снятии изоляции может произойти надрез или порез провода.
Станок используется для производства двух видов продукта:
Машинное зрение позволяет определить на контролируемом изделии следующие дефекты:
- Способ изоляции провода
- Длина неизолированного провода.
- Какие жилы должны быть изолированы
- Отсутствие снятия изоляции
- Неровная кромка реза
- Неправильная длина неизолированных проводов
- Надрезание жил провода
- Неправильная геометрия проводов
Контроль качества с применением машинного зрения и искусственного интеллекта
Снижение затрат на производство печатных плат
Ложные срабатывания и пропущенные дефекты – главные проблемы традиционных систем AOI. Наша система, благодаря алгоритмам машинного обучения, минимизирует ложные ошибки и сокращает затраты на переделку. Вы получаете:
- Меньше брака на выходе.
- Экономию на повторной проверке и доработке.
- Снижение затрат на гарантийные обязательства.
- Интуитивно понятный интерфейс для настройки и управления.
- Детальные отчеты с анализом дефектов и рекомендациями по улучшению процессов.
- Возможность удаленного мониторинга и контроля качества.
Кому подходит это решение?
- Компании, работающие с малыми и средними партиями, где важна гибкость и точность.
- Производители электроники, которые стремятся повысить качество продукции.
- Предприятия, внедряющие Industry 4.0, для которых автоматизация и цифровизация – ключевые приоритеты.
Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму
Звоните нам по всем вопросам:
+7 (495) 215-54-36
Почта для обсуждения вопросов по решениям и продуктам:
Оставьте заявку на сайте и менеджер вам перезвонит.
Мы можем назначить видеоконференцию или приехать лично для обсуждения деталей.



















