Управление производственным оборудованием и промышленной безопасностью с использованием систем компьютерного зрения

Использование интеллектуальных технологий

Вопрос контроля промышленной безопасности является очень важным, поскольку любой несчастный случай на производстве начинается с незначительных нарушений, которые в конечном итоге могут привести к гибели людей и крупным страховым выплатам, а также к потере активов компании.

Для контроля соблюдения промышленной безопасности и правил пребывания сотрудника в назначенной зоне объекта или в опасной зоне Digital Design тестирует различные методы видео распознавания средств индивидуальной защиты сотрудников (шлемы, защитные очки, жилеты) в режиме реального времени. Техническая часть решения реализована с использованием методов машинного зрения для распознавания и классификации объектов.

Что такое компьютерное зрение?

В широком смысле, компьютерное зрение описывает ряд методов, с помощью которых компьютеры извлекают, обрабатывают и анализируют информацию из визуальных входных данных. Области применения этой технологии широки. Компьютерное зрение лежит в основе систем, которые:

• Помогите беспилотным автомобилям обрабатывать окружающую среду
• Читайте такие характеристики, как возраст, пол, активность и местоположение, на фотографиях пользователей в социальных сетях
• Проводите операторов по сложным сборкам на заводе

Компьютерное зрение - это автоматический захват и обработка изображений как неподвижных, так и движущихся объектов с использованием компьютерных инструментов. Широкое применение, особенно в последние годы, компьютерное зрение находит в промышленности (где его также называют машинным зрением), в таких отраслях, как автомобилестроение, пищевая промышленность, фармацевтика и многих других. Одной из распространенных задач является обнаружение средств защиты персонала во взрывоопасных зонах с использованием нейронных сетей. Компьютерное зрение помогает определить, где находятся голова, руки, ноги человека на фото и видео в режиме реального времени. Система анализирует, надеты ли перчатки, правильная обувь и шлем; расстегнутая или застегнутая на все пуговицы спецодежда (куртка, брюки) и т.д.

Возможности компьютерного зрения

Достижения машинного зрения означают, что теперь алгоритмы могут идентифицировать объекты, границы и скорость. Вместе с улучшением вычислительной мощности (GPU), датчиков и независимых переносных систем, таких как роботы и дроны, у нас теперь есть все необходимые компоненты для создания современных процедур безопасности, которые полностью автоматизированы и лучше, чем их аналоги, созданные человеком.

Компьютерное зрение стремится эффективно копировать человеческие глаза вместе со способностью мозга определять разницу между различными объектами или ситуациями. Использование этого в промышленных условиях должно привести к уменьшению числа несчастных случаев и предотвращению вместо исправления.

Перечень функциональных возможностей

• Распознавание присутствия людей и объектов и их взаимодействия;
• Контроль промышленного оборудования;
• Оперативное уведомление о зафиксированных нарушениях;
• Возможность обучения в соответствии с задачами клиента;
• Контроль периметра;
• Подготовка отчетов в режиме реального времени.

Преимущества

• Снижение уровня инцидентов на производстве.
• Мгновенное распознавание нарушений.
• Возможность срочного оповещения о чрезвычайной ситуации.
• Снижение влияния погодных условий на качество распознавания.
• Охват больших площадей малыми ресурсами.

Использование компьютерного зрения

5 вариантов использования компьютерного зрения в производственном секторе, которые могут помочь бизнес-лидерам принимать более эффективные решения и планировать свои инвестиции в компьютерное зрение.

Ожидания потребителей от высококачественной продукции растут, и поддержание этого уровня качества требует точности и последовательности. Для достижения такого качества многие предприятия автоматизируют свои производственные линии, чтобы исключить человеческие ошибки, передавая повторяющиеся задачи ботам.

Системы компьютерного зрения объединяют человеческий глаз и вычислительные мощности компьютера для автоматизации сборки изделий для повышения эффективности, согласованности и продуктивности.

Тяжелая техника и оборудование, работающие на производственных объектах, со временем изнашиваются; это может привести к сбоям и простоям. Эти простои могут быть дорогостоящими и привести к существенным потерям. Технология компьютерного зрения может обеспечить последовательный и точный мониторинг производственного оборудования и предупредить инженеров о необходимости технического обслуживания до возникновения проблемы.

Каждый производитель хочет, чтобы продукция, сходящая с конвейера, была бездефектной; однако это непросто, поскольку продукция часто может иметь дефекты. Проверка изделий на наличие дефектов на конвейерной ленте может быть очень повторяющейся и подверженной ошибкам задачей, если выполнять ее вручную.

Эта задача автоматизирована путем внедрения системы контроля качества продукции и дефектов с помощью машинного зрения, развернутой с помощью камер высокой четкости, которые проверяют все продукты на конвейерной ленте с помощью изображений и видео-аннотаций. Эти системы отличаются высокой точностью и гораздо большей эффективностью, чем ручной контроль качества.

Мониторинг 3D-зрения

Мониторинг 3D-зрения относится к проверке 3D-модели производственного процесса, созданной системой компьютерного зрения. Эта система создает точную модель производственного процесса и отслеживает этот процесс с помощью нескольких камер для выявления неисправностей.

Работа на производственном объекте может быть рискованной, поскольку связана с работой с тяжелым оборудованием, а иногда и при экстремальных температурах. Обычно на заводах установлены системы видеонаблюдения, установленные сотрудником для наблюдения за рабочими. Этот ручной контроль может быть утомительным и неэффективным.

Система мониторинга безопасности с поддержкой компьютерного зрения на производственном объекте может контролировать работников от входа до выхода, чтобы убедиться, что соблюдаются все правила техники безопасности. В случае возникновения инцидента система, оснащенная камерами высокой четкости, предупредит медиков или соответствующие органы.