Аренда GPU-серверов и вычислительных мощностей для нейросетей
Даём в аренду GPU-серверы, ускорители, рабочие станции и Edge-компьютеры — и сами запускаем на них вашу нейросеть: подбираем модель, дообучаем на ваших данных, встраиваем в бизнес-процессы и сопровождаем после запуска.
- Оборудование в дата-центре в России или прямо у вас на площадке
- Своя команда разворачивает, обслуживает и поддерживает нейросеть
- Аренда с правом выкупа: платежи засчитываются при покупке
Почему компании арендуют мощности для ИИ, а не покупают сразу
Спрос на GPU-инфраструктуру в России растёт кратно, а топовые ускорители остаются в дефиците и дорожают. Покупать сервер «на вырост» до того, как нейросеть доказала пользу, — дорого и рискованно. Аренда позволяет запустить пилот за недели, проверить экономику на реальных данных и только потом решить: продолжать аренду, масштабироваться или выкупить оборудование.
Без капитальных затрат
Платите за мощности ежемесячно как за услугу, а не замораживаете бюджет в оборудовании на этапе проверки гипотезы.
Быстрый старт
Не нужно ждать поставку и собирать стенд: подбираем конфигурацию из доступного парка и запускаем пилот.
Мощность по нагрузке
На обучение берёте большой сервер, на работу модели — компактный. Конфигурацию меняем по мере роста проекта.
Что можно арендовать
Подбираем оборудование под задачу: обучение, дообучение, работа языковой модели (инференс), видеоаналитика или машинное зрение на производственной линии.

GPU-серверы для обучения
Серверы с 4–8 ускорителями NVIDIA и NVLink для обучения и дообучения больших моделей, обработки массивов данных и экспериментов ML-команды.
GPU-серверы в каталоге →
GPU-серверы для работы моделей
Серверы с 1–4 GPU и большим объёмом видеопамяти для постоянной работы языковых моделей, RAG-ассистентов и серверов видеоаналитики. Есть российские платформы.
Российские GPU-серверы →
Ускорители вычислений
Серверные GPU-ускорители и профессиональные видеокарты для расширения вашей инфраструктуры: когда сервер есть, а мощности не хватает.
Ускорители в каталоге →
Настольные ИИ-суперкомпьютеры
Компактные системы на NVIDIA GB10 со 128 ГБ общей памяти: локальная языковая модель в офисе без серверной, данные не покидают кабинет.
Системы GB10 →
Рабочие станции для ИИ
Станции с одной-двумя мощными видеокартами для ML-инженеров, разметки данных, генерации изображений и отладки моделей перед выводом в продакшен.
Рабочие станции →
Мини-компьютеры Edge AI
Компактные компьютеры на NVIDIA Jetson и Hailo для нейросетей прямо у камеры или на линии: контроль качества, подсчёт, распознавание, охрана труда.
Edge AI в каталоге →Главное отличие: мы не просто сдаём железо, а запускаем вашу нейросеть
GPU-облака дают ресурсы и инструменты самообслуживания — дальше всё делает ваша команда. Мы берём на себя инженерную часть целиком: от выбора модели до её работы в продакшене. У вас появляется работающий ИИ-сервис, а не голый сервер с root-доступом.
Развёртывание
Устанавливаем драйверы и среду, разворачиваем модель на оптимизированном движке, настраиваем API, совместимый с OpenAI, веб-чат для сотрудников и доступы.
Дообучение и RAG
Подключаем базу знаний компании — регламенты, договоры, инструкции. При необходимости дообучаем модель на ваших данных под терминологию и стиль ответов.
Интеграция
Встраиваем нейросеть в ваши системы: 1С, Битрикс24, CRM, корпоративный портал, Telegram-бот, видеонаблюдение и MES на производстве.
Обслуживание
Следим за загрузкой GPU, скоростью ответов и качеством модели, обновляем ПО и модели, делаем резервные копии, меняем вышедшие из строя компоненты.
Поддержка
Отвечаем на вопросы пользователей и администраторов, разбираем инциденты по согласованному регламенту, помогаем развивать сценарии использования.
Безопасность данных
Модель работает в изолированном контуре: в российском дата-центре или на вашей площадке. Запросы и документы не уходят во внешние сервисы.
Полный цикл: как появляется ваша собственная нейросеть
Ведём проект от первой встречи до стабильной эксплуатации. На каждом этапе понятен результат, и вы решаете, идти ли дальше.
Аудит задачи
Разбираем процесс, который хотите автоматизировать, данные, требования к безопасности и ожидаемый эффект. Формулируем измеримые критерии успеха.
Подбор модели и сайзинг
Сравниваем открытые модели под вашу задачу и язык, рассчитываем объём видеопамяти и нагрузку. Подбираем оборудование с запасом, но без переплаты.
Подготовка данных
Собираем и очищаем документы для базы знаний, размечаем изображения и видео для машинного зрения, готовим примеры диалогов для дообучения.
Пилот на арендованном оборудовании
Разворачиваем модель на арендованном сервере или Edge-устройстве и проверяем на реальных данных и пользователях. Без покупки оборудования.
Обучение и дообучение
На мощном GPU-сервере дообучаем модель на ваших данных или обучаем детектор для машинного зрения. Мощный сервер нужен только на это время.
Развёртывание и интеграция
Переносим модель на сервер для постоянной работы, оптимизируем скорость, подключаем к вашим системам, настраиваем роли и журналирование.
Приёмка и обучение сотрудников
Проверяем качество по согласованным критериям, передаём документацию, проводим обучение пользователей и администраторов.
Эксплуатация и развитие
Мониторинг, обновления, поддержка по выбранному тарифу. Когда нагрузка растёт — масштабируем; когда проект окупился — помогаем выкупить оборудование.
Где будет работать ваша нейросеть
В дата-центре в России
Сервер стоит в российском дата-центре, вы работаете с ним удалённо по защищённому каналу. Подходит для обучения, корпоративных ассистентов и сервисов с внешними пользователями.
У вас на площадке
Привозим, устанавливаем и подключаем оборудование в вашей серверной, офисе или цехе. Данные не покидают ваш контур — удобно при работе с коммерческой тайной и персональными данными.
Гибридная схема
Обучение — на мощном сервере в дата-центре, работа модели — на Edge-компьютере у камеры или на компактном сервере в вашем офисе. Платите за большой сервер только во время обучения.
Аренда с правом выкупа
Мы не только сдаём оборудование в аренду, но и продаём его. Поэтому можем предложить то, чего нет у облачных провайдеров: начать с аренды, убедиться, что нейросеть окупается, и выкупить то же самое оборудование. Арендные платежи засчитываются в его стоимость.
Порядок и размер зачёта фиксируются в договоре аренды.
Чем мы отличаемся от GPU-облаков
Облака удобны, когда у вас есть своя ML-команда и нужно несколько часов GPU для эксперимента. Мы полезны, когда нужен результат — работающая нейросеть в ваших процессах.
| Типичное GPU-облако | IT-Fabric | |
|---|---|---|
| Аренда GPU-серверов | Да | Да |
| Оборудование на вашей площадке | Как правило, нет | Да: серверы, станции, Edge |
| Edge-компьютеры и камеры для машинного зрения | Нет | Да, весь комплект из каталога |
| Развёртывание нейросети | Инструменты самообслуживания | Делает наша команда |
| Дообучение и база знаний на ваших данных | Сервис или своими силами | Под ключ, с подготовкой данных |
| Интеграция с 1С, CRM, порталом, видеонаблюдением | Нет | Да |
| Сопровождение модели после запуска | Поддержка инфраструктуры | Мониторинг качества, обновления, поддержка пользователей |
| Выкуп того же оборудования | Нет | Да, с зачётом платежей |
Какие задачи решаем на арендованных мощностях
Корпоративный ИИ-ассистент по документам
Сотрудники задают вопросы по регламентам, договорам и базе знаний и получают ответ со ссылкой на источник. Модель работает внутри вашего контура.
Переезд с зарубежных ИИ-сервисов
Переносим сценарии с зарубежных API на открытые модели, развёрнутые в России или у вас. Сохраняем привычный формат API, чтобы не переписывать приложения.
Контроль качества на производстве
Камеры машинного зрения и Edge-компьютер на линии находят дефекты, считают продукцию и проверяют маркировку. Модель обучаем на мощном сервере, работает она у линии.
Видеоаналитика и охрана труда
Контроль средств индивидуальной защиты, опасных зон, подсчёт людей и транспорта на ваших камерах — на сервере видеоаналитики или Edge-устройствах.
Обработка обращений и документов
Классификация писем и заявок, извлечение данных из сканов и счетов, черновики ответов клиентам, расшифровка и анализ звонков.
Контент и каталоги
Генерация описаний товаров, обработка изображений, перевод и проверка карточек для интернет-магазинов и маркетплейсов на собственной модели без оплаты за каждый запрос.
Что разворачиваем
Работаем с открытыми моделями и стандартным стеком — без привязки к одному поставщику. Если вы выкупите оборудование или смените подрядчика, всё останется у вас.
Модели
Инфраструктура
Тарифы поддержки
Аренда оборудования и поддержка нейросети оформляются в одном договоре. Уровень поддержки выбираете под критичность сервиса.
Базовая
Для пилотов и внутренних сервисов.
- Поддержка в рабочее время по будням
- Мониторинг оборудования и модели
- Плановые обновления ПО
- Замена неисправных компонентов
Расширенная
Для сервисов, от которых зависит работа компании.
- Реакция на критичные инциденты 24/7
- Сроки реакции и восстановления по договору
- Мониторинг качества ответов модели
- Обновление моделей и базы знаний
- Ежемесячный отчёт о работе
Выделенная команда
Для компаний, которые развивают ИИ как продукт.
- Закреплённые инженеры
- Развитие новых сценариев и интеграций
- Регулярное дообучение моделей
- Планирование мощностей
Частые вопросы
Можно ли арендовать оборудование без услуг по развёртыванию?
Да. Можно взять только сервер, ускоритель или Edge-компьютер, а развёртывание и поддержку подключить позже, когда понадобятся.
На какой срок можно арендовать?
Срок зависит от оборудования и формата размещения. Короткая аренда удобна для обучения и пилотов, длительная — для постоянной работы модели. Сроки и стоимость согласуем под ваш проект.
Как работает аренда с правом выкупа?
Вы пользуетесь оборудованием по договору аренды, а затем можете выкупить его. Уже внесённые арендные платежи засчитываются в стоимость. Порядок и размер зачёта фиксируются в договоре.
Где хранятся наши данные?
В российском дата-центре или на вашей площадке — по вашему выбору. Модель работает в изолированном контуре, запросы и документы не передаются во внешние ИИ-сервисы.
Можно ли развернуть нашу собственную модель?
Да. Развернём вашу модель или контейнер, подберём под неё конфигурацию и оптимизируем скорость работы.
Что если мощности перестанет хватать?
Поменяем конфигурацию: добавим ускорители, перенесём модель на более мощный сервер или распределим нагрузку. Для обучения можно временно взять большой сервер, а работу модели оставить на текущем.
Работаете ли вы с юридическими лицами?
Да, работаем по договору с юридическими лицами и ИП, оплата в рублях, с полным пакетом закрывающих документов.
Запустим вашу нейросеть на арендованных мощностях
Опишите задачу — подберём оборудование, модель и формат размещения, рассчитаем стоимость аренды и внедрения.















