Платформа AI Indicator OCR для распознавания текста и цифр нейросетью
За 1 секунду можно распознавать десятки документов:- Архивы документов.
- Финансовые документы.
- Геоданные.
- Медицинские документы
- Маркировка продукции
-
Запускаем пилотный проект за 14 дней на нескольких камерах - далее система масштабируется на всё предприятие
Скоростное распознавание номеров вагонов и маркировки быстродвижущихся объектов
Распознавание маркировки заготовок с помощью искусственного интеллекта
Распознавание рукописных символов для маркировки продукции
Заполните форму
и получите Коммерческое предложение на внедрение
Система оптического распознавания символов нейросетью включает в себя сегментацию изображений и технологию глубокого обучения нейронов, которые могут точно идентифицировать штампованные символы. Система распознавания символов использует камеру высокого разрешения для получения изображений маркировки. После предварительной обработки изображения, позиционирования символов и сегментации символы распознаются, а результаты анализируются для пеедачи в информационную систему заказчика.
OCR (оптическое распознавание символов) относится к оптическому распознаванию символов, которое использует оптические технологии и компьютерные технологии для преобразования символов, напечатанных на поверхности объектов, в информацию, которая может быть распознана компьютерами. В металлургической области технология оптического распознавания символов может применяться для распознавания автомобильных номерных знаков, распознавания номера резервуара для чугуна, распознавания номера вагона поезда, а также номера крюка, номера пачки стальных стержней, номера заготовки и т. д.
Наши нейросетевые решения на базе AI Indicator OCR для оптического распознавания символов широко используется в упаковке пищевых продуктов и лекарств, электронике 3C, производстве автозапчастей, табачной и других отраслях промышленности для автоматической идентификации даты производства, номера партии, номера продукта и другой информации.
OCR с глубоким обучением завершает кодирование информации изображений символов, подлежащих распознаванию, путем разработки сверточной нейронной сети с десятками слоев, а затем использует эвристическую модель внимания для декодирования функций в символы. Среди них эвристический механизм, специально разработанный для распознавания символов, имитирующий режим мышления человеческого мозга для оценки рациональности функций, извлеченных с помощью модели внимания, что делает модель легко адаптируемой в сложных сценах и достигает чрезвычайной точности более 99,5. %.
Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму
Звоните нам по всем вопросам:
+7 (495) 215-54-36
Почта для обсуждения вопросов по решениям и продуктам:
Оставьте заявку на сайте и менеджер вам перезвонит.
Мы можем назначить видеоконференцию или приехать лично для обсуждения деталей.