Обсудить внедрение
Наши менеджеры обязательно свяжутся с вами
Импортозамещаем Програмное обеспечение. Переводим на ПО сертифицированное в РФ.
Контроль качества машинным зрением с искусственным интеллектом AI Indicator Quality
Инспекция качества на постах обработки продукции или на движущемся конвейере.С помощью искусственного интеллекта и нейросетей с глубоким обучением решаем задачи контроля качества в производственных процессах.
- Нейросеть по данным камер находит дефекты и оповещает о них в Real-Time режиме.
- Работает на стационарных постах - просто поднесите изделие под камеру на 1 секунду.
- Работает на конвейерной ленте.
- Разработка РФ.
Контроль количества изделий в упаковке и контроль сборки компонентов микроэлектроники
Проверка комплектации и подсчет количества продуктов
Распознавание и контроль качества корпусов и контактов микроэлектроники
Проверка сборки и комплектации упаковки
Технология AI Indicator Quality на базе искусственного интеллекта автоматизирует задачу поиска, идентификации и классификации множества объектов на одном изображении.- Контроль полноты комплектации сборных продуктов
- Проверка герметичности упаковки
- Проверка защиты от несанкционированного доступа и защитной пломбы
- Проверка присутствия загрязнения или посторонних материалов
Платформа AI Indicator Quality (разработана в РФ) позволяет перейти от выборочной проверки готовых изделий, к 100% контролю ключевых точек процесса производства - вы сможете вовремя вносить корректировки в производство.
- Платформа AI Indicator Quality уже имеет предобученные нейросети + самообучается, точность растет в ходе работы .
- Подбираем видеокамеры (в 80% случаев можно использовать уже существующие камеры установленные на объекте).
- Подготавливаем датасеты и обучаем нейросети для конкретных задач.
- Поддерживаем системы хранения и обработки данных (облака или сервера внутри защищенных сетей).
- Быстрое оповещение для предотвращения брака, анализ причин дефектов (дашборды, отчеты, смс).
Запускаем пилотный проект за 14 дней на нескольких камерах - далее система масштабируется на всё предприятие
Заполните форму
и получите Коммерческое предложение на внедрение
Инспекция качества машинным зрением
- Отслеживание пути сырья и деталей в цеху - передача данных на Дашборды, в 1С, в службу безопасности
- Контроль остатков материала и готовой продукции - система сама посчитает объемы
- Предупреждение поломок и простоев - нейросеть покажет на что обратить внимание
- Система распознавания ситуаций - контроль происходящего на предприятии
- Выявление визуальных дефектов - контроль качества, выявления макро и микро отклонений
- Контроль выполнения технических регламентов - проверка следования технологическим картам
- Контроль техники безопасности - перчатки, каски, жилеты, нахождение в опасных зонах при работе механизмов
Контроль качества пайки и сборки электронных компонентов нейросетью
Деталь надо просто поднести на 1 секунду под камеру: Нейросеть находит ошибки в выдает оповещение оператору
Машинное зрение для проверки упаковки и этикеток
Контроль качества после окончательной упаковки товаров для использования в пищевой промышленности, производстве напитков, полиграфической, упаковочной, фармацевтической и медицинской промышленности.- Проверка наличия этикетки на упаковках
- Проверка даты упаковки и кода
- Проверка повреждений упаковки со всех сторон
- Размеры упаковки
- Размещение и выравнивание этикеток
- Проверка штрихкодов
- Осмотр и проверка бутылок
- Проверка качества печати
- Обнаружение несанкционированных деталей
Контроль качества изделий и деталей производства
- Обнаруживаем и локализуем дефекты
- Классифицируем качество компонентов
- Измеряем и проверяем комплектность
- Выявляем аномалии в готовой продукции
Контроль качества нейросетью на примере кабельной продукции
Решение для завода по производству электрического кабеля, готовая продукция производилась в цикле нескольких секунд. Контролировать продукцию операторами не представлялось возможным из-за невозможности проводить измерения и обнаруживать дефекты с высокой эскоростью.Кабель является источником питания, лента содержащая 5 проводов. Каждая жила должна иметь диаметр 350 микрон.
При снятии изоляции может произойти надрез или порез провода.
Станок используется для производства двух видов продукта:
Машинное зрение позволяет определить на контролируемом изделии следующие дефекты:
- Способ изоляции провода
- Длина неизолированного провода.
- Какие жилы должны быть изолированы
- Отсутствие снятия изоляции
- Неровная кромка реза
- Неправильная длина неизолированных проводов
- Надрезание жил провода
- Неправильная геометрия проводов
Машинное зрения для контроля качества в пищевой промышленности
Обеспечивает гарантию качества продукции, поставляемой в супермаркеты, снижая штрафы и повышая доверие потребителей.
- Контроль инородных тел
- Проверка размеров
- Проверка цвета
- Проверка формы
- Целостность продукта
- Обнаружение внутренних дефектов
- Чистота пищевых продуктов
Контроль, Сортировка и Детекция готовой продукции в разных проекциях
Мы можем проверить любой небольшой компонент или деталь: крепежные изделия, кольца, пластмассы, компоненты, шайбы, гайки, боеприпасы, формы, винты, микродетали, заклепоки, медицинские компоненты и нестандартные детали.
Сортировка по группам и подбор подходящих пар деталей.
Контроль качества компонентов
Сверхчеткие изображения сделают видимыми самые важные дефекты. Мы быстро перехватываем и отбраковываем вышедшие из строя детали, выявляем изменения в качестве и обеспечиваем контроль качества на протяжении всего производственного цикла.Платформа AI Indicator Quality проверяет целостность вашего продукта в режиме реального времени: от трещин, резьбы, профилей и отделки поверхности до обнаружения посторонних материалов, округлостей, распознавания символов, замыканий, заусенцев.
Для проверок и классификации мы используем искусственный интеллект и глубокое обучение. Это дает нашим алгоритмам возможность «обучаться на примере» и совершенствоваться по мере сбора большего количества данных.
Контроль качества на конвейерной линии
Решение AI Indicator Quality на основе компьютерного зрения собирает данные с камер в реальном времени с помощью алгоритмов машинного обучения анализирует потоки данных и на основе заранее определенных стандартов качества обнаруживает дефекты и определяет процент отклонения от нормы.
Оптическое распознавание символов (OCR) для упаковки
Нейросеть распознает данные на сложных изогнутых поверхностях, успешно считывает информацию свысокоотражающих и прозрачных материалов.
Высокоскоростное и многокодовое считывание: Система обеспечивает распознавание множественной текстовой и цифровой маркировки продукции на высоких скоростях конвейра.
Контроль качества с применением машинного зрения и искусственного интеллекта
Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму
Звоните нам по всем вопросам:
+7 (495) 215-54-36
Почта для обсуждения вопросов по решениям и продуктам:
Как получить точную смету на IT решение?
Оставьте заявку на сайте и менеджер вам перезвонит.
Мы можем назначить видеоконференцию или приехать лично для обсуждения деталей.