Контроль качества машинным зрением AI Indicator Quality

Контроль качества машинным зрением с искусственным интеллектом AI Indicator Quality

Инспекция качества на постах обработки продукции или на движущемся конвейере.


С помощью искусственного интеллекта и нейросетей с глубоким обучением решаем задачи контроля качества в производственных процессах.

• Нейросеть по данным камер находит дефекты и оповещает о них в Real-Time режиме.
• Работает на стационарных постах - просто поднесите изделие под камеру на 1 секунду.
• Работает на конвейерной ленте.
• Разработка РФ.

Контроль количества изделий в упаковке и контроль сборки компонентов микроэлектроники

Проверка комплектации и подсчет количества продуктов

Распознавание и контроль качества корпусов и контактов микроэлектроники

Проверка сборки и комплектации упаковки

Технология AI Indicator Quality на базе искусственного интеллекта автоматизирует задачу поиска, идентификации и классификации множества объектов на одном изображении.

• Контроль полноты комплектации сборных продуктов
• Проверка герметичности упаковки
• Проверка защиты от несанкционированного доступа и защитной пломбы
  
• Проверка присутствия загрязнения или посторонних материалов
  

Платформа AI Indicator Quality (разработана в РФ)  позволяет перейти от выборочной проверки готовых изделий, к 100% контролю ключевых точек процесса производства - вы сможете вовремя вносить корректировки в производство.

1. Платформа AI Indicator Quality уже имеет предобученные нейросети + самообучается, точность растет в ходе работы .
2. Подбираем видеокамеры (в 80% случаев можно использовать уже существующие камеры установленные на объекте).
3. Подготавливаем датасеты и обучаем нейросети для конкретных задач.
4. Поддерживаем системы хранения и обработки данных (облака или сервера внутри защищенных сетей).
5. Быстрое оповещение для предотвращения брака, анализ причин дефектов (дашборды, отчеты, смс).

Запускаем пилотный проект за 14 дней на нескольких камерах - далее система масштабируется на всё предприятие

Заполните форму
и получите Коммерческое предложение на внедрение

Инспекция качества машинным зрением

• Отслеживание пути сырья и деталей в цеху - передача данных на Дашборды, в 1С,  в службу безопасности
• Контроль остатков материала и готовой продукции - система сама посчитает объемы
• Предупреждение поломок и простоев - нейросеть покажет на что обратить внимание
• Система распознавания ситуаций - контроль происходящего на предприятии
• Выявление визуальных дефектов - контроль качества, выявления макро и микро отклонений
  
• Контроль выполнения технических регламентов - проверка следования технологическим картам
• Контроль техники безопасности - перчатки, каски, жилеты, нахождение в опасных зонах при работе механизмов

Контроль качества пайки и сборки электронных компонентов нейросетью

Деталь надо просто поднести на 1 секунду под камеру: Нейросеть находит ошибки в выдает оповещение оператору

Машинное зрение для проверки упаковки и этикеток

   Контроль качества после окончательной упаковки товаров для использования в пищевой промышленности, производстве напитков, полиграфической, упаковочной, фармацевтической и медицинской промышленности.

• Проверка наличия этикетки на упаковках
• Проверка даты упаковки и кода
• Проверка повреждений упаковки со всех сторон
• Размеры упаковки
• Размещение и выравнивание этикеток
• Проверка штрихкодов
• Осмотр и проверка бутылок
• Проверка качества печати
• Обнаружение несанкционированных деталей

Контроль качества изделий и деталей производства

1. Обнаруживаем и локализуем дефекты
2. Классифицируем качество компонентов
3. Измеряем и проверяем комплектность
4. Выявляем аномалии в готовой продукции

С помощью поляризационных камер мы выходим за пределы видимого света, например, для отражающих поверхностей и прозрачных объектов, а также жидкостей.

Контроль качества нейросетью на примере кабельной продукции

Решение для завода по производству электрического кабеля, готовая продукция производилась в цикле нескольких секунд. Контролировать продукцию операторами не представлялось возможным из-за невозможности проводить измерения и обнаруживать дефекты с высокой эскоростью.

Кабель является источником питания, лента содержащая 5 проводов. Каждая жила должна иметь диаметр 350 микрон.
При снятии изоляции может произойти надрез или порез провода. 
Станок используется для производства двух видов продукта:

Машинное зрение позволяет определить на контролируемом изделии следующие дефекты: 

• Способ изоляции провода
• Длина неизолированного провода.
• Какие жилы должны быть изолированы
• Отсутствие снятия изоляции
• Неровная кромка реза
• Неправильная длина неизолированных проводов
• Надрезание жил провода
• Неправильная геометрия проводов

Машинное зрения для контроля качества в пищевой промышленности

Обеспечивает гарантию качества продукции, поставляемой в супермаркеты, снижая штрафы и повышая доверие потребителей.

1. Контроль инородных тел
2. Проверка размеров
3. Проверка цвета
4. Проверка формы
5. Целостность продукта
6. Обнаружение внутренних дефектов
7. Чистота пищевых продуктов

Контроль, Сортировка и Детекция готовой продукции в разных проекциях

   Мы можем проверить любой небольшой компонент или деталь: крепежные изделия, кольца, пластмассы, компоненты, шайбы, гайки, боеприпасы, формы, винты, микродетали, заклепоки, медицинские компоненты и нестандартные детали. 
   Сортировка по группам и подбор подходящих пар деталей.

Контроль качества компонентов

   Сверхчеткие изображения сделают видимыми самые важные дефекты. Мы быстро перехватываем и отбраковываем вышедшие из строя детали, выявляем изменения в качестве и обеспечиваем контроль качества на протяжении всего производственного цикла.

   Платформа AI Indicator Quality проверяет целостность вашего продукта в режиме реального времени: от трещин, резьбы, профилей и отделки поверхности до обнаружения посторонних материалов, округлостей, распознавания символов, замыканий, заусенцев.

Для проверок и классификации мы используем искусственный интеллект и глубокое обучение. Это дает нашим алгоритмам возможность «обучаться на примере» и совершенствоваться по мере сбора большего количества данных.

Контроль качества на конвейерной линии

Оптическое распознавание символов (OCR) для упаковки

   Нейросеть распознает данные на сложных изогнутых поверхностях, успешно считывает информацию с 
высокоотражающих и прозрачных материалов.
   Высокоскоростное и многокодовое считывание: Система обеспечивает распознавание множественной текстовой и цифровой маркировки продукции на высоких скоростях конвейра.

Контроль качества с применением машинного зрения и искусственного интеллекта

Оставляйте заявку и мы составим план внедрения с учетом специфики вашего предприятия!
Заполните форму

Звоните нам по всем вопросам:

+7 (495) 215-54-36

Почта для обсуждения вопросов по решениям и продуктам:

it@it-fabric.ru