Интеллектуальный динамический анализ видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.)

Стратегическая важность искусственного интеллекта привела к увеличению потребности в видеоаналитике. Учитывая огромный потенциал AI vision, внимание переключается с традиционного видеонаблюдения на автоматизацию процессов с помощью компьютерного зрения.

Что такое видеоаналитика?

Видеоаналитика, или видеоанализ, - это процесс извлечения полезной информации из видеоматериалов. Это может быть что угодно, от подсчета количества людей в видео до идентификации конкретных объектов или отдельных лиц. Современная видеоаналитика использует компьютерное зрение, которое является областью искусственного интеллекта, занимающейся анализом цифровых изображений и видео.

Существует множество различных приложений для видеоаналитики в разных отраслях. Во многих случаях анализ видеоконтента позволяет автоматизировать задачи, которые в противном случае выполнялись бы вручную, такие как подсчет количества людей на видео или идентификация конкретных объектов с помощью нескольких камер прямой трансляции.

Интеллектуальное видеонаблюдение (IVS)

Видеоаналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения различных данных на основе анализа последовательности изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из исторических записей. Видеоаналитика представляет собой программное обеспечение (Ы) для работы с видеоконтентом. В основе программного обеспечения лежит комплекс алгоритмов машинного зрения, позволяющий вести видеомониторинг сообщения и производить анализ данных без непосредственного участия человека. Алгоритмы видеоаналитики могут быть интегрированы в различные бизнес-системы, чаще всего используются в видеонаблюдении и других сферах безопасности.

Ключевые особенности интеллектуальной видеоаналитики на основе искусственного интеллекта

• Обнаружение движения на видео – обнаруживает действительное движение, отфильтровывая шумы, такие как изменения освещения и движения деревьев / животных.
• Обнаружение несанкционированного доступа к камере /неисправностей – обнаруживает любую неисправность или попытку вмешательства в работу камеры, частично или полностью блокирующую поле ее обзора или резко изменяющую угол обзора камеры.
• Обнаружение вторжений – обеспечивает автоматизированный мониторинг периметра и надежную защиту территории.
• Пересечение линии – обнаруживает движущийся объект, который пересекает заданную линию. Можно задать направление входа / выхода и провести линию в любом направлении.
• Заброшенный объект – обнаруживает объект, который слишком долго оставался без присмотра. Ищет объекты, которые не являются частью обычной сцены.
• Объект удален – может определять, когда определенные объекты были удалены со сцены.

Почему видеоаналитика используется в системах видеонаблюдения?

В современном быстро меняющемся мире, заботящемся о безопасности, системы видеонаблюдения стали жизненно важными компонентами как на предприятиях, так и в общественных местах. Появление видеоаналитики значительно повысило эффективность и функциональность этих систем видеонаблюдения. Видеоаналитика, в которой используется инструмент Content analyzer, изменила способ, которым мы отслеживаем, интерпретируем и воздействуем на визуальные данные. В этом подразделе мы рассмотрим ключевые причины, по которым видеоаналитика используется в системах видеонаблюдения и как это помогает процессу анализа контента.

Повышенная безопасность благодаря анализу контента в режиме реального времени

• Видеоаналитика обеспечивает анализ контента в режиме реального времени, позволяя сотрудникам службы безопасности немедленно реагировать на угрозы или инциденты.
• Автоматизируя анализ контента видеороликов, система может обнаруживать аномалии, такие как несанкционированный доступ или подозрительное поведение, предупреждая операторов о необходимости принятия быстрых мер.
• Такой упреждающий подход к безопасности помогает предотвратить потенциальные преступления или нарушения безопасности, обеспечивая более безопасную среду для всех.

Эффективное управление ресурсами

• Традиционные системы видеонаблюдения требуют постоянного контроля со стороны человека, что может быть трудоемким и подверженным ошибкам.
• Благодаря видеоаналитике процесс анализа контента автоматизирован, что позволяет сотрудникам службы безопасности сосредоточиться на критических ситуациях, а не вручную просматривать многочасовой отснятый материал.
• Это не только оптимизирует распределение ресурсов, но и значительно снижает вероятность человеческой ошибки.

Расширенный поиск и извлечение данных

• Видеоаналитика упрощает поиск и извлечение конкретного отснятого материала с использованием метаданных, таких как классификация объектов, временные метки или местоположения.
• Инструмент content analyzer ускоряет анализ контента видеороликов, позволяя находить важные доказательства или просматривать конкретные события, не просматривая обширные видеоархивы.
• Этот упрощенный процесс экономит время и ресурсы, особенно во время расследований или аудитов.

Ценные бизнес-идеи

• Помимо безопасности, видеоаналитика может предоставить ценную информацию о поведении клиентов, производительности сотрудников и операционной эффективности.
• Интегрируя инструмент анализа видео с существующими системами видеонаблюдения, предприятия могут собирать данные, которые могут быть использованы для оптимизации маркетинговых стратегий, планировки магазинов или управления персоналом.
• Эти идеи в конечном счете способствуют улучшению общего клиентского опыта и повышению прибыльности.

За последние годы анализ видеоконтента прошел долгий путь, позволив предприятиям и организациям использовать весь потенциал видеоданных для различных приложений. С появлением искусственного интеллекта и машинного обучения будущее видеоанализа становится еще более многообещающим, открывая новые возможности для роста и инноваций. В этом подразделе мы рассмотрим некоторые из потенциальных будущих применений видеоанализа, подчеркивая роль искусственного интеллекта для анализа видеоконтента в продвижении этих разработок.

Умные города

• Анализ видеоконтента превращает города в умную, эффективную и устойчивую среду.
• Интегрируя инструменты видеоанализа с различными датчиками и устройствами интернета вещей, города могут отслеживать схемы движения, обнаруживать аномалии и оптимизировать городское планирование и инфраструктуру.
• Анализ видеоконтента Искусственный интеллект также может помочь в обеспечении общественной безопасности, обеспечивая обнаружение потенциальных угроз или инцидентов в режиме реального времени и реагирование на них.

Здравоохранение

• Во-первых, видеоанализ революционизирует здравоохранение, предоставляя ценную информацию об уходе за пациентами, лечении заболеваний и медицинских исследованиях.
• Во-вторых, инструменты анализа видеоконтента позволяют отслеживать поведение пациента и жизненно важные показатели, обнаруживать аномалии и предоставлять ценные данные для персонализированного лечения.
• В-третьих, искусственный интеллект для анализа видеоконтента также может помочь в медицинских исследованиях, выявляя закономерности и тенденции в больших объемах медицинских данных.

Производство

• Видеоанализ улучшает производственные операции, предоставляя информацию о производственных процессах, контроле качества и безопасности на рабочем месте в режиме реального времени.
• Инструменты Content analyzer позволяют отслеживать производственные линии, обнаруживать аномалии и предоставлять ценные данные для оптимизации производственных процессов.
• Искусственный интеллект для анализа видеоконтента также может помочь в профилактическом обслуживании, выявлении потенциальных проблем и сокращении времени простоя.

Образование

• Во-первых, видеоанализ улучшает способ нашего обучения, предоставляя обратную связь в режиме реального времени и персонализированный опыт обучения.
• Во-вторых, инструменты анализа видеоконтента позволяют отслеживать поведение учащихся, выявлять сильные и слабые стороны и предоставлять адаптивные возможности обучения.
• В-третьих, искусственный интеллект для анализа видеоконтента также может помочь в автоматизированном выставлении оценок, снижая нагрузку на учителей и повышая точность оценок.

В заключение, будущее видеоанализа является многообещающим, благодаря мощи искусственного интеллекта и машинного обучения. От умных городов до образования инструменты анализа видеоконтента и искусственный интеллект для анализа видеоконтента меняют то, как мы обрабатываем и интерпретируем видеоданные. Более того, они открывают новые возможности для роста и инноваций. Поскольку технология видеоанализа продолжает развиваться, потенциальные области применения видеоанализа безграничны, что делает его мощным инструментом будущего.