Свой GPU-ЦОД под ключ — дешевле облака в 2–5 раз
Подберём и соберём мини-ЦОД с видеокартами у вас в офисе или серверной, развернём нейросеть, подключим её к вашим системам и возьмём администрирование на себя. Вы платите за оборудование один раз, а не каждый час работы GPU в облаке.
Сервер на 8 GPU — основа мини-ЦОД для флагманских нейросетей
Почему облачный GPU обходится так дорого
В облаке GPU оплачивается за каждый час работы. Нейросеть для сотрудников или клиентов работает круглосуточно, поэтому счёт за год быстро превышает стоимость собственного сервера.
Почасовая оплата 24/7
Одна видеокарта A100 80 ГБ в Yandex Cloud стоит около 345 тыс. ₽ в месяц, если работает постоянно. За год это 4,1 млн ₽ — дороже рабочей станции с RTX PRO 6000 96 ГБ.
Облака дорожают
Yandex Cloud повысил цены на 8% с 1 мая 2025 года и ещё на 5–10% с 1 мая 2026 года. Рынок ждёт дальнейшего роста из-за дефицита серверного оборудования.
Мощности в дефиците
Осенью 2026 года облачные площадки работали с перебоями, свободных GPU не хватает. Указ № 802 обязал владельцев ЦОД держать 10% мощностей в резерве для государства.
Сравнение: популярные нейросети в облаке и на своём железе
Четыре типовые задачи. Для каждой берём конфигурацию в облаке с таким же объёмом видеопамяти и собственный мини-ЦОД. В стоимость своего ЦОДа уже включены инженерная часть (стойка, ИБП, охлаждение, сеть), развёртывание нейросети, электроэнергия и наше администрирование.
1. Корпоративный чат-ассистент на 50–300 сотрудников
Окупаемость — около 13 месяцев. Экономия за 3 года — 6,8 млн ₽, за 5 лет — 13,8 млн ₽.
2. Поиск по документам (RAG) на 500–1000 сотрудников
Окупаемость — около 14 месяцев. Экономия за 3 года — 12,8 млн ₽, за 5 лет — 26,8 млн ₽.
3. ИИ-агенты и помощник программиста
Окупаемость — около 14 месяцев. Экономия за 3 года — 21,5 млн ₽, за 5 лет — 45,3 млн ₽.
4. Флагманская нейросеть для всей компании
Окупаемость — около 6 месяцев против Cloud.ru и около 14 месяцев против Yandex Cloud. За 3 года собственный ЦОД в 2,1 раза дешевле Yandex Cloud и в 5,2 раза дешевле Cloud.ru.
Как считали. Облако: открытые цены с НДС 22%, работа 24/7 (730 часов в месяц). В облачную стоимость не включены диски, трафик и техподдержка провайдера — с ними счёт выше. Свой ЦОД: оборудование по ценам российского рынка на ноябрь 2026 года, инженерная инфраструктура, развёртывание, электроэнергия 10 ₽ за кВт·ч с учётом охлаждения и наше администрирование. Остаточная стоимость оборудования через 3–5 лет не учитывается, хотя сервер остаётся у вас. Подробности — внизу страницы.
Когда свой GPU-ЦОД выгоднее, а когда нет
Выгодно
- Нейросеть работает каждый день: чат для сотрудников, поиск по документам, агенты, обработка звонков, видеоаналитика
- Данные нельзя отдавать наружу: коммерческая тайна, персональные данные, работа без интернета
- Нужна предсказуемая стоимость на 3–5 лет вперёд
- Важно не зависеть от доступности и цен облачного провайдера
Лучше остаться в облаке
- GPU нужен несколько часов в неделю или для разового эксперимента
- Нужны сотни GPU на короткий срок для обучения большой модели
- Задача ещё не проверена — сначала стоит сделать пилот
Если по расчёту облако окажется выгоднее, мы так и скажем.
Что входит в GPU-ЦОД под ключ
Мы отвечаем за результат целиком: от выбора модели до работающего сервиса, которым пользуются ваши сотрудники.
Подбор под задачу
Выбираем модель и проверяем качество на ваших запросах. Считаем память, скорость и число пользователей, предлагаем 2–3 конфигурации.
Оборудование
Рабочие станции и серверы с RTX PRO 6000, H200 NVL и другими GPU. Поставка, сборка, гарантия, ЗИП.
Инженерная часть
Серверный шкаф, ИБП, охлаждение, сеть, система резервного копирования. Под помещение, которое у вас есть.
Развёртывание нейросети
vLLM или SGLang, API в формате OpenAI, веб-чат со входом через AD/LDAP, поиск по документам (RAG).
Интеграции
Подключаем к 1С, CRM, СЭД, Битрикс24 и мессенджерам: Telegram, MAX, VK Teams, eXpress.
Безопасность
Изолированный контур, сегментация сети, VPN, журналы доступа. Можно работать полностью без интернета.
Администрирование 24/7
Следим за серверами и нейросетью, обновляем, восстанавливаем, отвечаем по SLA. Подробнее — ниже.
Развитие
Обновляем модели, дообучаем на ваших данных, добавляем GPU по мере роста нагрузки.
Мы администрируем ваш GPU-ЦОД
Вам не нужно нанимать отдельную команду. Для круглосуточного дежурства своими силами нужно минимум четыре инженера, а middle DevOps в Москве получает 160–347 тыс. ₽ в месяц. Мы берём эту работу на себя.
- Виртуализация и отказоустойчивость: Proxmox VE или российские zVirt, Basis, SpaceVM, кластеры высокой доступности, миграция ВМ
- Хранение и резервные копии: ZFS или Ceph, автоматические бэкапы на отдельное хранилище, регулярная проверка восстановления
- Контейнеры: Docker, k3s и Kubernetes для нейросетей и приложений
- Мониторинг 24/7: Prometheus и Grafana, температура и ошибки памяти GPU, диски (S.M.A.R.T.), загрузка, оповещения в Telegram или MAX
- Питание: ИБП с автоматическим корректным выключением и включением серверов
- Сеть: VLAN, разделение трафика, VPN WireGuard или OpenVPN для офисов и удалённых сотрудников
- Нейросеть: обновление драйверов и моделей, контроль скорости и качества ответов, журналы запросов
- Отчёт раз в месяц: загрузка, инциденты, рекомендации по расширению
Базовый
Мониторинг 24/7, обновления, резервные копии, реакция в рабочее время, ежемесячный отчёт.
Бизнес
Реакция на критичные инциденты круглосуточно, сопровождение нейросети и API, выезд инженера, проверка восстановления раз в квартал.
Корпоративный
Закреплённый инженер, реакция за 30 минут, задачи DevOps и MLOps, дообучение моделей, резервная площадка.
Стоимость поддержки рассчитываем под ваш проект. В примерах выше заложено от 45 до 180 тыс. ₽ в месяц.
Какое помещение нужно
Отдельный ЦОД строить не нужно. Небольшой GPU-ЦОД помещается в офисе или в существующей серверной — подготовим всё необходимое.
| Масштаб | Пример | Мощность | Что нужно |
|---|---|---|---|
| 1 GPU | Рабочая станция с RTX PRO 6000 | около 0,8 кВт | Офис или небольшой шкаф, обычная розетка, ИБП на 1,5–2 кВА |
| 2 GPU | Сервер 2 × RTX PRO 6000 или 2 × H200 NVL | 1,6–1,8 кВт | Серверный шкаф, ИБП на 3 кВА, кондиционер |
| 8 GPU | Сервер 8 × RTX PRO 6000 | около 6 кВт | Серверная, выделенная линия питания, ИБП на 10 кВА, кондиционирование на 7 кВт по холоду |
Это ориентиры: точные требования даём после осмотра помещения.
Оборудование для мини-ЦОД
RTX PRO 6000 96 ГБ
Рабочая станция для чата и документов на 50–300 сотрудников.
Смотреть в каталоге
Сервер на 8 GPU
До 768 ГБ видеопамяти для GigaChat 3.5 Ultra и Qwen3.5-397B.
GPU-серверы в каталогеКак мы строим ваш GPU-ЦОД
Задача и расчёт
Разбираем задачу, нагрузку и требования к данным. Сравниваем облако и свой ЦОД на ваших цифрах.
Пилот
Проверяем модель на 100–200 реальных запросах, чтобы до покупки было ясно, что качество устраивает.
Проект и поставка
Конфигурация, помещение, питание и охлаждение, сроки поставки. Оборудование с гарантией.
Монтаж и запуск
Ставим оборудование, настраиваем виртуализацию, сеть, мониторинг и бэкапы, разворачиваем нейросеть.
Интеграции и обучение
Подключаем к вашим системам, обучаем администраторов и пользователей.
Сопровождение
Администрируем 24/7 по выбранному пакету, обновляем модели, расширяем мощность.
Посчитаем GPU-ЦОД для вашей задачи
Расскажите, какую нейросеть и для скольких сотрудников хотите запустить. Если вы уже платите за облачные GPU, пришлите счёт. Покажем, сколько стоит свой ЦОД и когда он окупится.
Частые вопросы
Почему свой GPU-ЦОД настолько дешевле облака?
В облаке вы платите за каждый час работы GPU, и в цену входят ЦОД провайдера, его оборудование и прибыль. Когда нейросеть работает круглосуточно, собственная видеокарта окупается за 6–15 месяцев. Дальше вы платите только за электроэнергию и поддержку.
Нужна ли нам своя серверная?
Для одной видеокарты — нет: рабочая станция ставится в офисе. Для сервера на 2 GPU нужен шкаф с ИБП и кондиционер, для 8 GPU — серверная с выделенной линией питания. Подготовим помещение под ключ.
Кто будет обслуживать оборудование и нейросеть?
Мы. Следим за серверами 24/7, обновляем драйверы и модели, делаем резервные копии, реагируем на сбои по SLA и раз в месяц присылаем отчёт. Свои администраторы не обязательны.
Что будет, если сервер сломается?
Оборудование поставляется с гарантией, критичные запчасти держим в запасе. Конфигурация и данные хранятся в резервных копиях. Для задач без права на простой ставим второй узел.
Может ли нейросеть работать без интернета?
Да. Мини-ЦОД работает в изолированном контуре, обновления привозим по согласованному каналу. Данные и запросы сотрудников не покидают вашу сеть.
Какие нейросети можно запустить?
Открытые модели с лицензиями для коммерческого использования: GigaChat, T-Pro, Qwen, DeepSeek, GLM, gpt-oss, Gemma, а также модели распознавания речи, поиска по документам и компьютерного зрения. Подбор моделей описан на странице «Локальные нейросети под ключ».
Можно ли не платить всю сумму сразу?
Да: доступны рассрочка, лизинг через партнёров и аренда оборудования с правом выкупа.
Сколько времени занимает запуск?
Пилот — 1–2 недели. Сроки поставки GPU в 2026 году — от нескольких недель до нескольких месяцев в зависимости от модели. Пока идёт поставка, готовим помещение и интеграции.
- Yandex Cloud, тарифы с 01.01.2026 с НДС 22%: GPU A100 — 408,13 ₽ в час, vCPU — 0,99 ₽, 1 ГБ RAM — 0,31 ₽. GPU платформы V4 (141 ГБ) — 670,51 ₽ в час, vCPU — 0,92 ₽, 1 ГБ RAM — 0,28 ₽. Конфигурации ВМ — по документации Yandex Cloud. С 1 мая 2026 года часть тарифов выросла ещё на 5–10%.
- Cloud.ru: выделенный сервер HGX 8 × H100 80 ГБ — от 5 355 000 ₽ в месяц с НДС.
- Облако считаем при работе 24/7 (730 часов в месяц), без дисков, трафика и техподдержки провайдера.
- Свой ЦОД. RTX PRO 6000 Server Edition — 2,7 млн ₽, H200 NVL — 5,15 млн ₽, рабочая станция с RTX PRO 6000 — 2,9 млн ₽. DDR5 — 2,75 тыс. ₽ за ГБ (середина рыночного диапазона на ноябрь 2026).
- Плюс инженерная инфраструктура (0,5–2,2 млн ₽), развёртывание (0,3–0,9 млн ₽), электроэнергия 10 ₽ за кВт·ч с коэффициентом 1,4 на охлаждение, администрирование IT-Fabric (45–180 тыс. ₽ в месяц).
- GPU в облаке и в своём ЦОДе подобраны по объёму видеопамяти. A100 — предыдущее поколение: у RTX PRO 6000 и H200 NVL есть FP8, поэтому на своём железе модели работают не медленнее.
- Цены оборудования меняются. Перед покупкой фиксируем их в коммерческом предложении. Подробнее о ценах GPU — в статье «Самые дешёвые TFLOPS и видеопамять в России», о подборе железа под модель — в статье «Какое железо нужно популярным нейросетям».
Источники цен облаков: тарифы Yandex Cloud, конфигурации GPU Yandex Cloud, Cloud.ru — аренда GPU. Данные на ноябрь 2026 года.